Twitter AI 编程 - 2026-08-15¶
1. 人们在讨论什么¶
1.1 Antigravity 和 Gemini 3.7 Flash 持续从展示型演示转向具体工程任务（🡒）¶
Antigravity 仍是讨论中心，但叙事框架变得更窄、更偏执行层面。最受关注的帖子不再是泛泛的“什么都能做”，而是生成原生身份验证界面、编排跨云数据管道，以及端到端交付一款教育游戏等具体工作。至少有四条实质性内容支撑起这一话题簇，而回复则不断把讨论拉回到回归问题、企业适配性和支撑框架质量上。
@antigravity 展示了（466 个赞、33 条回复、20,991 次浏览、56 次收藏）Gemini 3.7 Flash 跨 SwiftUI、React Native、Jetpack Compose 和 Flutter 生成原生身份验证界面。真正有意思的不只是跨框架输出；回复很快就开始追问，怎样避免新增功能破坏已有功能，以及仍然需要多少支撑框架配置。这让一场炫目的演示变成了对可靠性的讨论。
@antigravity 描述了（304 个赞、12 条回复、14,552 次浏览、64 次收藏）第二条工作流展示了 Gemini 3.7 Flash 如何跨 BigQuery、PostgreSQL 和 Cloud Storage 进行推理，运行自愈式构建与调试循环，并使用原生 PDF 解析。该讨论串带来了更尖锐的实务视角：一条回复称，自愈需要置信度阈值，否则只会更快地自动执行错误修复；另一条回复则询问是否会推出企业版。
@Google 指向了（76 个赞、1 条回复、20,104 次浏览、20 次收藏）用 Google AI Studio 和 Antigravity 构建教育游戏。链接中的 AI_Andrew 帖子串 补上了关键证据：Antigravity 不只是生成代码，还完成了构建、测试、录制演示 GIF 和截图，并把输出推送到 GitHub。
@antigravity 放大传播了（115 个赞、9 条回复、13,267 次浏览、13 次收藏）一则关于文档和搜索的更新日志。回复让它比普通更新日志更有价值：Antigravity 表示 CLI 现在支持 Gemini API 密钥和 base URL 覆写，另一条回复则称，商业账户仍然看不到 Gemini 3.7 Flash。
讨论洞察： 积极信号仍然绑定在具体产出上，但质疑则集中在支撑框架上。与其说大家在争论基准排名，不如说回复更多在追问回归问题、置信度阈值、企业版封装，以及账户可用性。
与前一天对比： 2026-08-14 的信息流强调的是网站优化、更大范围的上线，以及炫目的跨端演示。到了 2026-08-15，最有力的证据转向了更窄但更贴近生产的任务：身份验证流程、数据管道、文档和 CLI 密钥。
1.2 成本上限和长会话性能成了模型特性，而不再只是脚注（🡕）¶
第二个话题簇聚焦的是：一套编码工作流在新鲜感过去之后，是否仍然负担得起、响应得过来。人们比较的是每周重置政策、单任务成本和超长会话的人体工学体验，而不只是“最佳模型”头衔。四条不同内容都指向同一个结论：价格和会话开销如今已是产品本身的一部分，而非事后才想到的问题。
@DanDr1s 报道了（126 个赞、31 条回复、11,439 次浏览、14 次收藏）OpenAI 正在提供付费 Codex 用量重置：部分月费 $200 的 Pro 用户可花 $80 获得完整的每周重置，部分 Plus 用户则会看到较小的 $8 方案。回复集中在最伤害观感的细节上：兑换重置后，下一次每周重置日期似乎会被往后推，因此用户把它看成定价政策，而不是一次善意加量。
@DanDr1s 分享了（78 个赞、7 条回复、2,778 次浏览、10 次收藏）一项针对 741 轮、231 MB 的 ChatGPT 和 Codex 对话的基准测试显示，加载速度提升 94%，对话渲染器堆增长减少 87.8%，请求数减少 98.2%，加载的转录条目减少 99.6%。这一说法之所以重要，是因为它直指重度用户早已感受到的失败模式：旧的智能体对话会逐渐变成卡顿的档案库。
@analogalok 认为（3 个赞、1 条回复、62 次浏览）称“每任务成本为 $0 的时代”已经到来，并引用图表显示，OpenCode 加 Gemini 3.7 Flash 的单任务成本实际上接近 $0.00，DeepSeek 为 $0.07，而一些前沿技术栈则在 $6 到 $12 左右。互动量不大，但这条内容的价值在于，它把成本差距从抽象概念变成了可见对比。
@Av1dlive 声称（11 个赞、8 条回复、434 次浏览、5 次收藏）有人表示，自己已经用每月 $10 的 OpenCode Go 加免费的 DeepSeek Harness 工作流，替代了每月 $200 的 ChatGPT 使用习惯。回复强调，带有证据的图示和可编辑的流程映射，比为更贵的默认技术栈买单更有用。
讨论洞察： 回复并不是在问哪个模型最聪明，而是在问限制是否公平、长对话是否依然可用，以及更便宜的技术栈是否已经足够应付日常工作。
与前一天对比： 定价焦虑在 2026-08-14 已经可见，但今天变得更具体了：结账截图、精确的重置金额、会话规模级性能数据，以及明确的“我已经切换了”式成本对比。
1.3 工作流脚手架仍是人们发明新杠杆的地方（🡕）¶
第三个主题把技能、编排、沙箱和可观测性视为真正发生进步的地方。最有力的帖子并不是再许诺一个万能编码助手，而是把脆弱的操作性工作封装进可复用的循环、插件和隔离环境里。共同模式很简单：围绕模型定义工作流，而不只是定义模型里的提示词。
@github 展示了（60 个赞、8 条回复、20,273 次浏览、25 次收藏）GitHub Copilot CLI 和一个社区 Namecheap 技能，在约 14 分钟内把一个仓库从零变成挂有自定义域名和 HTTPS 的 GitHub Pages 在线网站。链接中的 GitHub 博文 补充了公开机制：启用 Namecheap API 访问、安装该技能、让它把停放记录替换为 GitHub Pages 的 DNS 记录、添加 CNAME，并验证结果。
@eptwts 表示（23 个赞、10 条回复、793 次浏览、16 次收藏）指出，复杂系统进行 vibe-coding 时，最大的解锁之一是要求智能体维护后端流程的可视化流程图，并在代码变化时同步更新。回复进一步说明了这种需求：有人说相应技能已经存在，另一个人则说，这张图会揭示系统里那些“没人记得造过的房间”。
@DanKornas 介绍了（7 个赞、2 条回复、770 次浏览）Autoresearch 是面向 Claude Code、OpenCode 和 OpenAI Codex 的自主迭代技能。公开的 仓库 描述的是一种目标—指标—循环工作流，包含机械式验证、出现回归时回滚、有界迭代，以及由 14 条命令构成的工具包，而不是无边界地反复试错。
@neil_xbt 认为（35 个赞、5 条回复、363 次浏览）称 OpenSandbox 比又一次模型发布更重要。公开的 OpenSandbox README 用具体基础设施支撑了这一点：SDK、CLI、MCP 支持、Docker 和 Kubernetes 运行时、Credential Vault，以及包括 gVisor、Kata Containers 和 Firecracker 在内的强隔离选项。
讨论洞察： 即便是互动量较小的帖子，也都收敛到同一条规则：人们不想让模型每次运行都从零即兴发挥。他们想要封装好的技能、可见的系统图、隔离的运行时，以及能证明自己确实带来改进的循环。
与前一天对比： 在 2026-08-14，运行层讨论集中在安全默认值、规范和事件模型。到了 2026-08-15，同一层看起来更可安装：技能、沙箱、编排循环，以及面向具体任务的自动化。
2. 什么让人沮丧¶
智能体主导构建中的回归问题与不透明的自愈机制¶
这是当天最大几场演示背后最明确的高严重度挫败点。在 @antigravity 认证界面演示（466 个赞、33 条回复、20,991 次浏览、56 次收藏）的回复中，一名用户说，新增功能可能会破坏原本已正常运行的功能，并询问什么提示词能阻止这种循环。在 @antigravity 跨云流水线演示（304 个赞、12 条回复、14,552 次浏览、64 次收藏）的回复中，另一名用户警告称，自愈需要置信度阈值，否则只会更快地自动执行错误修复。
人们的应对方式并不是“更相信模型”，而是在模型周围加脚手架。@eptwts 推荐了（23 个赞、10 条回复、793 次浏览、16 次收藏）要求智能体始终维护最新的后端流程图，避免人类在快速变化的生成代码面前失去全局视野。这一点很值得直接围绕其构建产品，因为真正的痛点不是原型起不来，而是在反复编辑之后，如何让项目仍然保持一致性。
定价和配额政策仍让人感觉带有对抗性¶
这是另一个高严重度痛点，因为抱怨既具体、又涉及金钱，而且立刻影响使用。@DanDr1s 报道了（126 个赞、31 条回复、11,439 次浏览、14 次收藏）提到，部分 Pro 用户需支付 $80、部分 Plus 用户需支付 $8 才能重置 Codex 用量；回复则集中在这样一个说法上：兑换重置会把下一次每周重置日期往后推。
在信息流更下方，人们已经开始通过切换技术栈来应对，而不是等待定价更清晰。@analogalok 认为（3 个赞、1 条回复、62 次浏览）称，当 OpenCode 加 Gemini 3.7 Flash 或 DeepSeek 能把任务成本压到接近零时，生产开发者不该再支付前沿模型的价格；@Av1dlive 表示（11 个赞、8 条回复、434 次浏览、5 次收藏）则称，每月 $10 的 OpenCode 配置加免费的 DeepSeek Harness，已经替代了每月 $200 的 ChatGPT 使用习惯。如果产品能帮助用户在烧掉额度之前预测支出，而不是事后才知道，这就值得为之构建。
持久化智能体解决了一个痛点，却又引入了另一个¶
持久化能力吸引了关注，但回复显示，这仍是一个中等严重度的操作性问题。@RoundtableSpace 主推了（24 个赞、5 条回复、14,286 次浏览）把 Grok Bots 描述为一台持久化云电脑，文件和应用可以跨会话保留；但回复立刻追问，当应用需要更新时会怎样，还开玩笑说，当 OAuth 过期或模态窗口出现在错误位置时，保存下来的状态可能会变成一座“鬼屋”。
同一问题更正式的版本出现在 @FlowAltDelete 映射（12 个赞、498 次浏览、5 次收藏）中：两种不同的 Microsoft Copilot 支撑框架。图片显示，支撑框架在创建时选定，之后无法转移，这意味着有状态工作流获得了结构，但也锁定了早期选择。从竞争角度看，这一点值得投入：团队想要持久化，但也需要升级路径、重置路径和可见的状态修复能力。
3. 人们希望存在什么¶
一张能随 AI 编写代码快速变化而持续更新的系统图¶
最明确的现实需求并不是更大的模型上下文窗口，而是一张在智能体持续编辑代码时仍能保持最新的图。@eptwts 表示（23 个赞、10 条回复、793 次浏览、16 次收藏）称，复杂 vibe-coded 系统最大的解锁点，是一张自动更新的后端流程可视化图，否则就太容易失去对智能体实际改了什么的把握。回复并未否定这一框架，反而予以支持：有人说已有封装好的技能，另一人则说，这类图会暴露出“没人记得造过的房间”。
这是现实需求，不是理想愿景。当前的权宜办法是手工画图，或事后再叠加技能。机会：直接。
在会话变贵之前预测支出¶
人们已经公开要求一种在投入某个工作流之前就能推演成本的方法。@DanDr1s 报道了（126 个赞、31 条回复、11,439 次浏览、14 次收藏）提到，付费 Codex 重置让人困惑其会如何影响下一次每周额度；@analogalok 认为（3 个赞、1 条回复、62 次浏览）则称，单任务成本已经分化到足以让许多生产任务继续使用高价默认配置显得浪费。@Av1dlive 补充说（11 个赞、8 条回复、434 次浏览、5 次收藏）则给出了直接的购买行为信号：用每月 $10 加免费组件的技术栈替代每月 $200 的习惯。
人们想要的不是另一个定价页面，而是一个能在长时间运行开始前，把工作负载形态、可能的 token 消耗、重置规则和模型路由连接起来的规划器。机会：直接到竞争性。
把工具和使用说明打包在一起的可移植工作流包¶
多条帖子都指向同一个操作性愿望：安装一个包，就能在你已经使用的客户端里同时得到工具和使用指导。@github 展示了（60 个赞、8 条回复、20,273 次浏览、25 次收藏）展示了在 GitHub Copilot CLI 内处理 DNS 工作的 Namecheap 技能；@cosmicjs 宣布了（1 个赞、87 次浏览）则称，Cosmic 的 MCP server 和 Agent Skills 现在可以作为一个 Agent Plugin 安装到 Cursor、VS Code、GitHub Copilot 和 Kiro 中。链接中的 Cosmic 帖文 把好处说得很清楚：一个包同时交付 MCP server，以及教智能体如何使用它的技能。
这是一个现实且具竞争性的需求，因为开发者已经在不同客户端之间切换。他们不想每次都重新拼装同一套配置。机会：竞争性。
围绕快速模型的企业级访问和封装¶
数据集中一些最明确的愿望表达，不是在 Antigravity 主帖里，而是在回复中。一条针对跨云数据管道演示的回复说，如果 Antigravity 有企业版“会更好”；更新日志讨论串下的另一条回复则说，即使个人账户能访问 Gemini 3.7 Flash，商业账户仍然无法访问。同一批回复还要求提供 ACP 风格或应用级入口，而不是在彼此分离的 CLI 和 IDE 体验之间来回切换。
这既现实又紧迫：模型本身可能已经足够快，但可用性、账户一致性和可部署封装仍然参差不齐。机会：直接到竞争性。
4. 正在使用的工具和方法¶
| 工具 | 类别 | 情绪 | 优势 | 局限 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | LLM / 编码模型 | (+/-) | 速度足够快，可用于生成身份验证界面、跨云数据管道和端到端游戏构建；成本也足够低，适合高频循环使用 | 仍会被拿来与更强的 Pro 级模型比较；当自愈能力的说法跑在防护措施前面时，信任就会下降 |
| Antigravity | 智能体壳层 | (+/-) | 在跨框架输出、数据管道编排、文档/搜索和 CLI Gemini API 密钥方面有很强的演示面 | 用户仍报告回归问题、额外支撑框架配置、商业账户上线缺口，以及对企业级封装的需求 |
| GitHub Copilot CLI / App | 智能体壳层 | (+) | 能把 DNS 设置、PR/测试循环和在线站点清理这类脆弱杂务，变成有引导的工作流 | 往往依赖额外技能或外接服务，因此外围封装与模型本身同样重要 |
| Codex / ChatGPT Work | 编码助手 | (+/-) | 公开可见的工作正致力于让超大会话更快、更轻 | 付费重置和每周限额政策变化引发了直接反弹 |
| OpenCode | CLI 智能体 | (+) | 作为日常主力工具的经济性很有吸引力，适合廉价 swarm，也易于搭配低成本模型 | 功能完整度和支撑框架成熟度仍在回复中受到质疑 |
| OpenSandbox | 沙箱基础设施 | (+) | 提供隔离环境、Credential Vault、CLI/SDK/MCP 接口，以及对编码 CLI 的直接集成 | 今天没有明显局限浮出水面；更可能的成本在于部署复杂度，而非能力不足 |
| Latitude | 可观测性 | (+) | 一行追踪、问题分组、语义搜索、回放式验证和智能体调度 | 需要配置 API 密钥和项目，也要求团队愿意先做埋点，之后才会见效 |
| Autoresearch | 技能 / 迭代引擎 | (+) | 目标—指标—循环工作流、机械式验证、回滚、有界迭代，以及跨智能体支持 | 只有在成功可以被清晰衡量时才有效；部分 hook 防护仅适用于 Claude Code |
| Cosmic Agent Plugin | 插件封装 | (+) | 一次安装即可在 Cursor、VS Code、GitHub Copilot 和 Kiro 中交付 MCP 工具和技能 | GitHub Copilot 支持仍在稳定过程中，且该包尚未覆盖 ChatGPT/Codex |
总体满意度更偏向那些能消除成本、配置或验证摩擦的工具。只要产品能让智能体工作更便宜、更易安装、更可观测，或者结构更清晰，用户就会给出积极反馈；而当同类工具隐藏定价政策、破坏原本正常运行的代码，或让太多状态保持隐式时，用户就会转为负面。
最明确的应对办法是：把工作路由到更便宜的模型技术栈上、加入验证循环，并把使用说明和工具一起打包，而不是依赖记忆。迁移趋势也很清楚：从昂贵的前沿默认配置转向 OpenCode 加 DeepSeek 或 Gemini 式组合；从手工编辑配置转向技能、插件和编排器。
竞争动态越来越取决于封装，而不是模型本体的名字。Gemini 3.7 Flash 频繁出现，是因为 Antigravity 用具体演示把它包了起来；GitHub Copilot 频繁出现，是因为它交付了真正的操作性工作流；而 OpenSandbox、Latitude 和 Autoresearch 这样的基础设施项目获得关注，则是因为它们能让你选择的任何模型表现得更好。
5. 人们在构建什么¶
| 项目 | 构建者 | 功能 | 解决的问题 | 技术栈 | 阶段 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenSandbox | opensandbox-group | 面向 AI 应用和编码智能体的通用沙箱平台 | 智能体需要隔离执行、凭证处理和运行时控制，同时不替换其现有 CLI | 多语言 SDK、CLI、MCP、Docker、Kubernetes、gVisor、Kata Containers、Firecracker、Credential Vault | 已发布 | 仓库 |
| Autoresearch | uditgoenka | 围绕可衡量目标循环迭代、并撤销坏改动的自主迭代技能 | 模糊的“改进这个”式提示缺乏证据和回滚 | Claude Code/OpenCode/Codex 技能、git、验证循环、hooks | 已发布 | 仓库 |
| Latitude | latitude-dev | 面向 AI 智能体的可观测性和修复平台 | 团队在缺乏追踪可见性或故障聚类的情况下发布智能体 | Telemetry SDK、sessions、工具调用可观测性、MCP、CLI、智能体调度 | 已发布 | 仓库 |
| Anthropic Cybersecurity Skills | mukul975 | 面向编码智能体的结构化安全技能库 | 通用智能体缺乏资深分析师级别的安全工作流 | agentskills.io、817 项技能、29 个领域、6 个框架映射、多智能体兼容 |
已发布 | 仓库 |
| AgentBar | dannypostma | 用于监控实时编码智能体会话的 macOS 菜单栏工具 | 很难看出哪个本地智能体会话需要关注 | Swift/macOS app、本地会话轮询、Claude Code/Grok/Codex hooks | 已发布 | 仓库 |
| SP Permissions Explorer | Aimery Thomas | 用于交互式访问审查和受控写入的 SharePoint Copilot 应用 | 纯文本 Copilot 回答不适合做权限管理 | SPFx 1.24、React 17、SharePoint REST、Microsoft 365 Copilot、Heft | Beta | 仓库 |
| Cosmic Agent Plugin | Cosmic JS | 在多个编辑器中交付 MCP 工具与技能的可移植打包方案 | 在每个客户端里重复配置 MCP 和技能 | Agent Plugins 规范、MCP、捆绑技能、带凭证和注册式 server 模式 | 已发布 | 仓库、博客 |
@neil_xbt 重点提到了（35 个赞、5 条回复、363 次浏览）把 OpenSandbox 视为基础设施，而不是又一个助手封装层。公开仓库也解释了它为何重要：它并不要求团队放弃 Claude Code、Cursor、Codex 或 Gemini CLI；它提供的是这些工具之下的隔离运行时、CLI 和 MCP 接口、安全凭证注入，以及更强的隔离能力。
@DanKornas 介绍了（7 个赞、2 条回复、770 次浏览）把 Autoresearch 定义为处理重复改进工作的技能，而不是一次性提示。公开仓库的核心区别在于程序性：先定义目标、测量基线、做一次改动、机械验证，如果指标变差就回滚。因此，它是智能体工作的工作流引擎，而不只是提示词库。
@gideonxqt 将其描述为（13 个赞、4 条回复、93 次浏览、9 次收藏）把 Latitude 称作“面向 AI 智能体的开源 Sentry”，公开的 Latitude README 也用追踪、问题聚类、语义搜索、智能体调度和回放式验证支撑了这一说法。@MAXdeg0 曝光了（42 个赞、23 条回复、1,398 次浏览、18 次收藏）则代表另一种层：Anthropic Cybersecurity Skills，一个大型结构化技能库，为智能体提供领域流程，而不是让它们从零即兴处理安全工作。
规模较小的工具也指向同一个方向。@joelmoss 链接到了（1 个赞、43 次浏览）把 AgentBar 做成了本地会话感知工具，@schneika 指向了（3 个赞、31 次浏览、3 次收藏）把 SP Permissions Explorer 做成了受控的 Copilot 管理界面，@cosmicjs 封装了（1 个赞、87 次浏览）则把 MCP 和技能合并进一次插件安装。反复出现的构建模式很清楚：人们并没有竞相发布新的基础模型，而是在构建聚焦的运行层，让现有智能体更安全、更可观测、更可移植，或更贴合具体任务。
6. 新动态与值得关注的内容¶
OpenAI 同时公开了长 Codex 会话背后的价格和优化工作¶
两条不同的推文让同一底层系统以新的方式变得可见。@DanDr1s 报道了（126 个赞、31 条回复、11,439 次浏览、14 次收藏）提到付费 Codex 用量重置，以及它对下一次每周额度造成的令人困惑的影响；同一账号发布的 分享了（78 个赞、7 条回复、2,778 次浏览、10 次收藏）则展示了旨在让一段 741 轮、231 MB 的 ChatGPT 和 Codex 对话显著变轻的基准测试工作。两者合在一起，从两个方向让会话经济学变得清晰：重度用户可能要付多少钱，以及为了让超大会话保持可用，基础设施层面正在投入多少优化工作。
社区技能开始接手真正的操作性杂务¶
最值得注意的封装信号是，公开技能开始处理开发者通常最头疼的工作，而不只是帮忙写提示词。@github 展示了（60 个赞、8 条回复、20,273 次浏览、25 次收藏）展示了一个社区 Namecheap 技能，如何为 GitHub Pages 配置自定义域名 DNS；@cosmicjs 宣布了（1 个赞、87 次浏览）则展示了一个插件包，能在多个客户端中同时交付 MCP 工具及其使用技能。这一点之所以重要，是因为它把“技能”从可复用的提示片段，推进成了可安装的操作层能力。
7. 机会在哪里¶
[+++] 面向回归安全的智能体脚手架 —— 当天最有力的证据，来自人们对具体智能体产出的热情，以及对第六次或第十次编辑之后会发生什么的焦虑。Antigravity 的回复提到，新改动会破坏原本正常运行的功能；跨云数据管道讨论串要求为自愈设置置信度阈值；eptwts 则主张使用持续更新的系统图。OpenSandbox、Latitude 和 Autoresearch 都指向同一个切口：打造让长周期智能体工作更可观测、可验证，并在漂移时更易恢复的产品。
[++] 支出与配额编排 —— 付费 Codex 重置、单任务成本图表，以及明确转向 OpenCode 加 DeepSeek 或 Gemini 的行为表明，人们已经在按经济性路由工作。这里真正有用的产品，应当能在运行前估算可能成本，自动选择更便宜但足够好的路径，并在工作流即将跨入高成本区间或重置政策陷阱时发出警告。
[+] 可移植的操作性技能包 —— GitHub 的 Namecheap 工作流、Cosmic 的插件捆绑包、SP Permissions Explorer 和 AgentBar 都表明，市场对那种把重复性杂务变成可安装智能体能力的窄产品包有需求。正在出现的机会不是另一个通用助手，而是把工具、说明和防护机制打包在一起的小型、可移植工作流产品。
8. 要点¶
- 具体工程任务胜过抽象的 AI 编程炒作。 当天最高互动来自 Antigravity 对原生身份验证界面和跨云数据管道的演示，而不是泛泛而谈的“智能体未来”主张。（认证界面）
- 会话经济学如今与原始能力一样影响产品观感。 围绕 Codex 重置的定价摩擦，以及对超大会话性能的公开优化工作，都成了重要信号，因为重度用户同时关心成本和可用性。（付费重置）
- 最强的构建者动能正流向智能体周围的运行层。 OpenSandbox、Latitude、Autoresearch 和 Anthropic Cybersecurity Skills 都是在现有模型壳层之下增加隔离、可观测性、验证或领域知识，而不是取而代之。（OpenSandbox）
- 可安装的技能和插件开始接管脆弱的操作性工作。 GitHub Pages 的 Namecheap 技能和 Cosmic 的 Agent Plugin 都表明，把工具和使用说明一并封装，正在成为一个独立的产品类别。（GitHub Copilot CLI + Namecheap）